Sobre
Sou engenheiro staff com foco em sistemas de recomendação e busca. Atualmente construo infraestrutura de personalização em escala, trabalhando com embeddings, pipelines de dados e arquiteturas de busca vetorial.
Este blog é o lugar onde documento o que encontro na prática: benchmarks que fiz, erros que cometi, e decisões de arquitetura que não cabem em nenhuma documentação oficial.
O que você vai encontrar aqui
- Busca & Recuperação — busca vetorial, ANN, erros comuns com embeddings, comportamento real de Elasticsearch e OpenSearch em produção
- Embeddings & Bancos Vetoriais — pgvector, Qdrant, Milvus, benchmarks comparativos, armadilhas no gerenciamento de embeddings
- Sistemas de Recomendação — arquitetura de recomendação em produção, cold start, avaliação que importa
- Infraestrutura de Dados — PostgreSQL, MongoDB, decisões de migração, o que acontece em escala
Sobre mim
Engenheiro de software com experiência em backend, dados e sistemas de ML. Escrevo em português primeiro. Alguns artigos são traduzidos para o inglês e francês.
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